Meta去年发布了首款训练与推理加速器（MTIA）产品。据了解，周三公布的自主研发芯片是MTIA的最新版本，用于帮助对Facebook和Instagram上的内容进行排名和推荐。
Meta转向AI服务的举措让算力需求增加。去年，ob电竞Meta发布了自己的AI模型，与OpenAI的ChatGPT竞争。Meta还在其社交应用中添加了新的生成式AI功能，包括自定义贴纸和以名人面孔为特征的聊天机器人角色。
去年10月，Meta表示将投资多达350亿美元用于支持AI，包括数据中心和硬件。当时，Meta首席执行官扎克伯格表示，“AI将是我们2024年最大的投资领域。”
据了解，这笔开支的相当一部分可能仍将流向，用来购买目前流行H100显卡来驱动AI模型。今年早些时候，扎克伯格表示公司将购买350,000片这种芯片，每片成本数万美元。
但是，科技巨头中有越来越多的公司开始自行开发芯片。现在，Meta正在加入亚马逊公司AWS、微软和谷歌的行列，试图摆脱对高成本AI芯片的依赖。不过，分析认为，这一过程不会快速完成。到目前为止，AI行业对的AI加速器仍如饥似渴，科技巨头的这些努力甚至没有留下任何痕迹。
目前，AI热潮帮助英伟达成为市值仅次于和苹果公司的世界第三大科技公司。其对运营商的营收在2024财年总计达到了475亿美元，从前一年的150亿美元大幅增加。分析师预测，这一数字在2025财年将再次翻番。
从网友评价来看，Meta这次公布的新芯片得到不少网友看好。有网友表示，现在大家都开始做自己的芯片了，这是正确的方向，请加速别停。
还有网友说，人类已经达到了“技术奇点”（指技术发展将会在很短的时间内发生极大的接近于无限的进步），每一天都会发生大进步。很快追赶AI的脚步会成为一个全职工作。
但也有从技术层面分析的网友，认为Meta这款芯片平平无奇。有网友说，当你不关心繁琐的通用计算工作负载，只想要执行8位整数操作时，ob电竞你可以剔除很多内容。这只是一个过度发达的SIMD核心，配备了一个简陋的缓存系统。一切都取决于编译器，如果他们无法使用LLVM编译器，那他们肯定会感到非常困难。
有网友表示，新MTIA的芯片面积小，热设计功耗（TDP）为90W（典型的训练加速器为350-500W，多芯片模块（MCM）为700-1000W），大约只有H100的三分之一的浮点运算能力（TFLOPs），因此总体上可能是一个胜利，可能类似于谷歌采用的许多小型TPU的扩展策略。尽管如此，这确实是芯片的大好时光！
