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ob电竞基于英伟达Jetson Thor芯片如何快速实现具身智能方案创新?

浏览: 次    发布日期:2024-04-17

  ob电竞等学科,属于有物理身体的智能体通过与物理环境进行交互,从而获得智能的人工智能研究范式。那么,如果

  硬件资源,具身智能简直就是天方夜谭。在ITForld 2023半导体大会上,英伟达创始人兼首席执行官黄仁勋重提具身智能,他认为人工智能下一个浪潮将是具身智能”。

  在GTC 2024上,英伟达发布了专为人形机器人打造的Jetson Thor芯片平台,这款芯片融入了非常多的英伟达关于具身智能发展的“know how”。在Jetson Thor发布之前,英伟达在机器人领域已经发布了多款芯片方案,包括Jetson Orin、Jetson Orin Nano和Jetson AGX Xavier等。

ob电竞基于英伟达Jetson Thor芯片如何快速实现具身智能方案创新?(图1)

  产品都是一个完整的系统模组 (SOM),其中包括GPUCPU、内存、电源管理和高速接口等。以Jetson Orin模组为例,最高可提供高达每秒 275万亿次浮点运算 (TOPS)的算力,拥有4GB到64GB内存配置,模组功耗在7瓦到60瓦之间。

  Jetson Thor延续了Jetson系列高性能的传统,可提供每秒800万亿次8位浮点运算

  AI性能,并集成功能安全处理器、高性能CPU集群和100GB以太网带宽。正如笔者此前文章提到的,Jetson Thor基于英伟达Blackwell架构,保证了该芯片的高性能。和英伟达上一代Hopper架构相比,Blackwell架构在各项性能方面都带来了数倍的提升。并且,BlackwellTensor核心增加了新的精度,基于该架构打造的第二代Transformer引擎支持4位浮点数AI推理,计算能力和模型规模提高一倍。

  根据英伟达的介绍ob电竞,Jetson Thor能够执行复杂的任务并安全、自然地与人和机器交互,具有针对性能、功耗和尺寸优化的模块化架构。

  开发者,Jetson系列整合JetPackSDK、Metropolis微服务、生产就绪的IsaacROS软件包和特定于应用程序的参考AI工作流程。

  Linuxob电竞、开发人员工具、CUDA-X加速库和其他NVIDIA技术。JetPack SDK构建了用于各种机器人应用的底层能力,借助JetPack SDK,开发者可以使用TensorRT和cuDNN用于加速AI推理,CUDA用于加速通用计算,VPI用于加速计算机视觉和图像处理,Jetson Linux API用于加速多媒体,libArgus和V4l2用于加速相机处理。

  同时,借助Jetson Linux,开发人员可以开发各种应用程序,工具包中包含Linux内核、引导加载器、NVIDIA驱动程序、闪烁实用程序、示例文件系统和Jetson平台的工具链,使得应用程序开发非常迅捷。总结来说ob电竞,在JetPack SDK中,拥有非常丰富的细分功能的SDK,工程师朋友可以根据自己的需要去选择。

  操作系统的软硬件加速包,包括多个开源选项。Isaac ROS提供具有图像处理和计算机视觉功能的单个软件包(GEM)和完整管道(NITROS),帮助机器人应用构建高吞吐量的感知系统;模块化软件包的Isaac ROS让开发人员可以根据自己的需要来替换部分算法;Isaac ROS拥有非常出色的兼容性,能够大幅缩短机器人方案的开发周期。总之,Isaac ROS是一个功能丰富且模块化的感知软件包,为机器人应用程序带来高性能感知和硬件加速。

  面向教育工作者、学生和发烧友,英伟达也提供Jetson Nano开发者套件,能够帮助这类型的开发者进行教授、学习和开发AI与机器人融合的方案。

  除了丰富的配套开发资源,我们还要重提英伟达在具身智能大模型方面的先进理念,英伟达Project GR00T人形机器人基础模型是一个VLA类型的模型,具备语言、动作和专业机器人知识模态,是未来具身智能开发的主流模型路线。这些知识和资源,开发者都可以从英伟达GR00T项目或者 Isaac工具组合中去获取。

  公司专门为机器人应用打造的高性能推理芯片,也是Jetson系列面向未来具身智能应用给出的硬件解决方案,高算力、高度集成和一体化方案是该平台的特点。

  同时ob电竞,英伟达还提供了丰富的软件资源,从最底层的SDK到操作系统层面都可以找到相关的资源,实现具身智能等机器人应用的快速开发。

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